Les réseaux neuronaux sont comme un groupe d’amis très intelligents qui travaillent ensemble pour résoudre un problème. Chaque ami est doué pour comprendre une petite partie du problème, et lorsqu’ils combinent leurs connaissances, ils peuvent comprendre des choses vraiment complexes.
Pensez-y de cette façon : imaginez que vous essayez de résoudre un grand puzzle. Chaque pièce du puzzle est comme une information. Vous et vos amis prenez chacun quelques pièces et travaillez à les assembler. Certains amis se concentrent sur les bords, d’autres sur les couleurs et d’autres sur les formes. Au fur et à mesure que vous travaillez tous ensemble et partagez ce que vous avez trouvé, l’image globale commence à se mettre en place.
Dans un réseau neuronal, chaque « ami » est comme une minuscule cellule cérébrale, appelée neurone. Ces neurones sont organisés en couches. La première couche reçoit les informations brutes (comme les pièces du puzzle), et chaque couche suivante traite ces informations un peu plus, les transmettant à la couche suivante. Au moment où les informations atteignent la dernière couche, le réseau neuronal a assemblé toutes les pièces pour comprendre l’image complète.
Ainsi, en termes simples, les réseaux neuronaux sont un moyen pour les ordinateurs de résoudre des problèmes complexes en les décomposant en morceaux plus petits et gérables et en faisant travailler ensemble de nombreuses petites « cellules cérébrales » pour résoudre les problèmes.
