Le Big Data, c’est comme avoir un énorme tas de pièces de puzzle, mais au lieu de former une image, ces pièces proviennent de plusieurs puzzles différents. Il y a beaucoup d’informations dans cette pile, et c’est trop pour une personne ordinaire pour les trier seule.
Imaginez que vous gérez une grande bibliothèque et que chaque jour, des milliers de nouveaux livres arrivent. Vous devez déterminer le sujet de chaque livre, où il doit aller et ce qu’il peut vous apprendre. Le Big Data est comme ça : il s’agit d’une énorme quantité d’informations provenant de nombreuses sources, comme les médias sociaux, les achats en ligne, les capteurs, etc.
Pour donner un sens à cette énorme quantité d’informations, nous utilisons des outils et des techniques spécifiques. Ces outils nous aident à trouver des modèles et des réponses dans les données, comme déterminer ce que les gens aiment acheter, prédire la météo ou même trouver de nouveaux médicaments.
En termes simples, le Big Data consiste à traiter et à donner un sens à une énorme quantité d’informations qui est trop volumineuse et complexe pour les méthodes habituelles. Il nous aide à trouver des informations précieuses et à prendre de meilleures décisions en analysant cette énorme quantité de données.
