Les réseaux neuronaux récurrents (RNN) sont comme un carnet dans lequel vous notez des informations et vous y référez sans cesse lorsque vous écrivez de nouvelles notes. Imaginez que vous travaillez sur une histoire et que vous devez vous souvenir de ce qui s’est passé plus tôt dans l’intrigue pour comprendre ce qui se passe ensuite.
Considérez un RNN comme un type de programme informatique qui est très efficace pour gérer des séquences d’informations, tout comme votre histoire. Par exemple, si vous tapez une phrase, un RNN peut se souvenir des mots que vous avez tapés auparavant pour vous aider à prédire ce qui vient ensuite.
Par exemple, lorsque vous écrivez une phrase, le RNN examine les mots de la séquence et garde une trace du contexte, c’est-à-dire ce qui a été mentionné plus tôt dans la phrase ou même dans un texte plus long. De cette façon, il peut comprendre et générer un texte qui coule naturellement. Si vous écrivez un e-mail ou discutez avec un assistant virtuel, les RNN peuvent vous aider à prédire et à suggérer ce que vous pourriez vouloir dire ensuite en fonction de ce que vous avez déjà écrit.
En termes simples, un RNN est un programme informatique qui mémorise les informations passées dans une séquence pour aider à comprendre et à prédire ce qui vient ensuite, ce qui le rend utile pour des tâches telles que la génération de texte ou l’analyse de données de séries chronologiques.
